Pandas Receptury Obliczenia naukowe, szeregi czasowe i eksploracyjna analiza danych w Pythonie Ayd William Harrison Matthew
Pandas to najpopularniejsza biblioteka Pythona do przetwarzania danych. Jednak nawet doświadczeni użytkownicy tego darmowego narzędzia często nie znają jego wszystkich imponujących, a przy tym wyjątkowo przydatnych funkcji. Choć oficjalna dokumentacja pandas jest obszerna, brakuje w niej praktycznych przykładów pokazujących, jak łączyć wiele poleceń — a to właśnie okazuje się kluczowe!
Książka powstała z myślą o wszystkich, którzy zajmują się analizą danych ― bez względu na poziom doświadczenia. Została pomyślana tak, aby w klarowny i praktyczny sposób, krok po kroku wyjaśnić wykonywanie różnych operacji na danych: od podstawowych czynności przetwarzania danych po zaawansowane techniki obsługi dużych zbiorów. Poszczególne receptury przygotowano w czytelnej konwencji: Jak to zrobić? ― Jak to działa? ― To jeszcze nie wszystko… Każda receptura jest niezależna od innych, a układ treści pozwala na łatwe i szybkie odnalezienie potrzebnego zagadnienia.
W książce między innymi:
system typów pandas
eksploracja danych za pomocą biblioteki pandas
grupowanie, agregowanie, przekształcanie i łączenie danych z różnych źródeł
niezawodne szeregi czasowe i skalowanie operacji w pandas
ekosystem biblioteki pandas
William Ayd od 2018 roku opiekuje się projektem pandas. Jest też doświadczonym konsultantem w dziedzinie zastosowania biblioteki pandas i Pythona w danologii.
Matthew Harrison korzysta z Pythona od 2000 roku. Jest autorem popularnych podręczników, takich jak Uczenie maszynowe w Pythonie. Leksykon kieszonkowy.
„Doskonałe źródło praktycznych rozwiązań typowych problemów, z którymi spotkasz się w swojej pracy analitycznej w Pythonie!”
Wes McKinney, twórca projektów pandas i Ibis
SZUKASZ INNEJ KSIĄŻKI?
WPISZ TYTUŁ LUB AUTORA LUB TEMATYKĘ:
