Transformery w przetwarzaniu języka naturalnego i widzenia komputerowego Denis Rothman
Transformery zrewolucjonizowały przetwarzanie języka naturalnego, analizę obrazów i komputerowe widzenie. Oparte na transformerach duże modele generatywne dostępne za pośrednictwem systemu ChatGPT z GPT-4V w zadaniach przetwarzania tekstu i obrazów przewyższają wydajność człowieka. Aby uczestniczyć w tej nowej erze technologicznej, musisz zrozumieć, jak działają transformery.
Tę książkę docenią praktycy: analitycy danych i inżynierowie uczenia maszynowego. Opisano w niej różne architektury transformerów – od pierwszych modeli podstawowych po najnowsze osiągnięcia w generatywnej sztucznej inteligencji. Dzięki lekturze nauczysz się wstępnego szkolenia i dostrajania modeli LLM, a także pracy nad różnymi przypadkami użycia. Poznasz takie problemy jak halucynacje i zagrożenia prywatności, a następnie dowiesz się, jak je łagodzić. W książce pokazano ponadto, jak poprawiać dokładność modeli LLM i uzyskiwać większą kontrolę nad generowanymi przez nie wynikami. Nie zabrakło ciekawych szczegółów dotyczących modeli generatywnych opartych na transformerach, modeli wizyjnych i architektur multimodalnych, jak również opisu najlepszych praktyk.
Najciekawsze tematy:
wstępne szkolenie i dostrajanie modeli LLM
platformy: Hugging Face, OpenAI i Google Vertex AI
tokenizery i najlepsze praktyki wstępnego przetwarzania danych językowych
techniki łagodzenia halucynacji
wizualizacja aktywności modeli transformerów z użyciem systemów BertViz, LIME i SHAP
modele wizyjne i multimodalne oparte na transformerach: CLIP, DALL-E 2, DALL-E 3 i GPT-4V
Sztuczna inteligencja, która widzi i mówi – przekonaj się, jak to działa!
SZUKASZ INNEJ KSIĄŻKI?
WPISZ TYTUŁ LUB AUTORA LUB TEMATYKĘ:
