Web scraping w Data Science. Kurs video. Techniki uczenia maszynowego w Pythonie
W trakcie profesjonalnego szkolenia:
Poznasz zasady formatowania kodu w Pythonie, zgodnie ze standardem PEP 8
Nauczysz się typowania i tworzenia docstringów
Dowiesz się, czym jest zdrapywanie danych i kiedy jest legalne
Poznasz elementy kodu strony internetowej i przeglądarkowe narzędzia dla deweloperów
Za pomocą sterownika Selenium nauczysz się scrapingu danych stron ładowanych dynamicznie
Poznasz moduł BeautifulSoup służący do zbierania danych z sieci
Opanujesz podstawy uczenia maszynowego – teorię i matematykę sieci neuronowych
Poznasz matematykę uczenia się sieci – propagację wsteczną
Dowiesz się, jakie zastosowania ma funkcja aktywacji
Skorzystasz w praktyce z możliwości bibliotek NumPy i pandas
Utworzysz własną sieć neuronową
Zdefiniujesz kilka klas warstw sieci, w tym warstwę głęboką
Przeprowadzisz propagację wsteczną dla powyższych warstw
Za pomocą biblioteki TensorFlow utworzysz prostą sieć neuronową
Zaimplementujesz model uczenia się sieci neuronowej
Przetestujesz utworzoną sieć na zbiorze danych z biblioteki scikit-learn
Opanujesz uczenie sieci na podstawie wcześniej zdrapanych danych
Utworzysz funkcję do diagnostyki wyników zwracanych przez sieć
SZUKASZ INNEJ KSIĄŻKI?
WPISZ TYTUŁ LUB AUTORA LUB TEMATYKĘ:
