Web scraping w Data Science Kurs video Uczenie maszynowe i architektura splotowych sieci neuronowych
Kurs obejmuje takie zagadnienia jak:
Obsługa błędów w Pythonie – na kilku przykładach
Testy jednostkowe – dowiesz się, czemu służą
Biblioteka Pytest do testów jednostkowych – nauczysz się konfigurować testowanie
Zeszyty Jupyter Notebook pozwalające na prototypowanie w Pythonie
Widgety w zeszytach Jupyter
Teoria charakterystyki audio – analiza częstotliwości, melspektrogramy
Preprocessing plików audio
Graficzne prezentowanie właściwości plików audio
Wprowadzenie w splotowe sieci neuronowe – zrozumiesz ich architekturę
Wyjaśnienie elementów splotowych sieci, takich jak jądro, padding itd.
Diagnostyka splotowych sieci neuronowych, na przykład wizualizowanie sygnału wychodzącego z poszczególnych warstw, wizualizowanie wag warstw sieci itd.
Wprowadzenie w temat uczenia sieci neuronowych na plikach audio
Prezentacja pipelinu danych do uczenia – od obróbki preprocessingiem, przez uczenie, po dokonywanie predykcji
Zaawansowanie zdrapywanie – zapisywanie danych przeglądarki, jak logowanie, czy konfiguracji pobierania plików z sieci
Zdrapywanie – przechodzenie na nowe strony internetowe i klikanie na elementy stron
Szkolenie Web scraping w Data Science. Kurs video. Uczenie maszynowe i architektura splotowych sieci neuronowych ukończysz na poziomie średnio zaawansowanym – gdy zrozumiesz architekturę splotowych sieci neuronowych, zdobędziesz wiedzę dotyczącą fundamentów tej nauki.
SZUKASZ INNEJ KSIĄŻKI?
WPISZ TYTUŁ LUB AUTORA LUB TEMATYKĘ:
